DDV1016AM-D

Nasza opatentowana technologia lustra optycznego tworzy ciągłą kurtynę wykrywania od poziomu podłogi do wysokości instalacji.
W naszej serii DDV1016 stosujemy piroelement dwuelementowy generujący 2 kurtyny wolumetryczne dla każdego z 9 zestawów kurtyn.

Dualne czujki ruchu generują alarm w zależności od tego, co obie technologie - radar i PIR – dostrzegły w zasięgu wykrywania.
Nasza podwójna technologia wykracza poza prostą funkcję „ORAZ”: klasyfikuje sygnały z każdej technologii – radaru z ograniczaniem zasięgu i PIR – w celu uzyskania najlepszych wyników bez wrażliwości na niepożądane źródła sygnału. Ta technologia zapewnia jednolitą czułość we wszystkich kierunkach.

1. Toleruje różne nachylenia ściany i różne wysokości montażu.
2. Ograniczona utrata zasięgu, gdy przedmioty znajdują się w polu widzenia PIR.
3. Łatwe ustawianie zasięgu radaru za pomocą przełączników DIP w celu dostosowania wzorca wykrywania do własnych potrzeb.
4. Wiele wbudowanych wartości rezystorów końca linii z dostępną opcją „łatwego okablowania”.
5. Złącze wtykowe.

Zastosowanie technologii aktywnej podczerwieni i radaru zapewnia doskonałą funkcjonalność antymaskingu, która zabezpiecza czujnik ruchu wewnątrz i na zewnątrz. Weryfikacja radarowa zapobiega wystąpieniu niepożądanych alarmów AM spowodowanych m.in. owady. W ustawieniu zaawansowanym alarm AM jest utrzymywany do momentu usunięcia skutecznego źródła antymaskingu (np. spray, taśma,…). Nawet częściowe maskowanie – a więc wykraczające poza normę EN Grade III – zostanie wykryte.

Rodzina obejmuje czujki ruchu z różnym zasięgiem wykrywania, dwoma rodzajami technologii antymaskingu oraz odpornością na zwierzęta.
Spójna estetyka rodziny różnych modeli zapewnia profesjonalne podejście podczas instalacji różnych typów czujek.

Firma Aritech opracowała ulepszony algorytm oparty na najnowocześniejszej technologii sieci neuronowych, aby poprawić wydajność wykrywania i zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów wyzwalanych przez źródła zewnętrzne. Sieci neuronowe są szkolone do efektywnego wyodrębniania złożonych cech obrazu; pozwala to na wykrycie powolnego ruchu w dalszej odległości od detektora.
Algorytm ten ma na celu jeszcze dalszą poprawę odporności na fałszywe alarmy, co jest kluczowym problemem w przypadku głównych zastosowań czujników.