IPC-HDBW5541R-ASE-0280B

Technologia Dahua ePoE umożliwia transmisję na duże odległości sygnałów zasilania, wideo, audio i sterowania na odległość ponad 800 metrów przy 10 Mb/s lub 300 metrów przy 100 Mb/s za pośrednictwem kabla Cat5 lub kabla koncentrycznego dzięki zastosowaniu zaawansowanej modulacji kodowania 2D-PAM3. Technologia Dahua ePoE oferuje nowy sposób realizacji transmisji na duże odległości między kamerami IP a przełącznikami sieciowymi. Umożliwia bardziej elastyczne projektowanie systemów nadzoru, poprawia niezawodność i pozwala zaoszczędzić na kosztach budowy i okablowania.

Ochrona perymetryczna
Funkcje ochrony obwodowej Dahua znacząco zwiększają dokładność. W szczególności druga z funkcji pozwala zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów oraz wymagania dotyczące liczby pikseli do wykrywania obiektów. Oferuje również niestandardowe analizy przekroczenia linii oparte na typie obiektu do automatyzacji w obszarach o ograniczonym dostępie, takich jak strefy dla pieszych lub tylko dla pojazdów. Ta kombinacja zaawansowanej analityki AI i alarmów w czasie rzeczywistym wysyłanych na komputer lub aplikację mobilną zmniejsza wymagania systemowe i zasoby, co skutkuje większą wydajnością systemu nadzoru.

Ochrona (IP67, szeroki zakres zasilania)
Kamera przechodzi serię rygorystycznych testów na pyłoodporność
i wodoszczelność. Urządzenie może pracować przez nawet 30 minut
po zanurzeniu na głębokości 1 m. Tolerancja napięcia wejściowego
to ±30%, pozwala na stosowanie kamer w warunkach niestabilnego
zasilania.

Detekcja twarzy pozwala automatycznie wykrywać twarze w obrazach cyfrowych lub strumieniu wideo. Urządzenia Dahua wykorzystują w tym celu zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia, które wcześniej w procesie szkolenia przetwarzały dużą ilość źródeł danych o twarzach. Pozwala to na skuteczne i szybkie działanie analityki nawet w niesprzyjających warunkach.

Funkcja liczenia osób natomiast wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania obrazu, aby przechwytywać informacje o głębi z obrazów. Kamera łączy te informacje z algorytmami głębokiego uczenia, aby analizować i wykrywać ludzi, a następnie śledzić obiekty docelowe w czasie rzeczywistym. Zapewnia to 95% dokładność liczenia wejść i wyjść poszczególnych osób.